心理表征的认知断层扫描

持续时间: 
2017年5月 to 2023年4月
资助: 
欧盟地平线2020 - ERC整合商赠款
研究领域: 

内部模型是综合体育平台理解大脑如何构建感知的基础, 做决定, 控制运动, 并与他人互动. 然而,, 综合体育平台缺乏原则性的量化方法,从可观察到的行为系统地估计内部模型, 目前发现他们心理表征的方法仍然是启发式的和零碎的. 我提出了一套新的“双贝叶斯”数据分析方法, 使用最先进的贝叶斯统计和机器学习技术来推断人类的内部模型,在贝叶斯认知模型中形成先验分布. 这种方法, 认知层析成象, 需要一系列的行为观察, 每一项本身的信息内容可能都非常有限, 并根据这些观察积累了内部模型的详细重构. 我还提出了一套严格的建议, 可量化的标准将系统地应用于拟议工作的每一步,以严格评估综合体育平台的方法的成功. 这些方法上的进步将使综合体育平台能够跟踪, 任务通用的内部模型是人类卓越认知能力的基础, 由于衰退而随时间变化, 干扰, 和学习. 综合体育平台将把认知断层扫描应用于各种各样的实验数据集, 由综合体育平台的合作者收集, 从知觉学习的范例, 通过视觉和运动结构的学习, 社会和概念学习. 这些分析将使综合体育平台能够最终定量地检验综合体育平台的中心假设, 而不是简单地沿着单一的“记忆强度”维度改变, 内部模型通常通过沿多个维度同时进行的复杂且一致的转换模式进行更改. 促进综合体育平台的方法的广泛使用, 综合体育平台将发布并支持综合体育平台的算法的现成可用的实现,以及合成和真实的测试数据集.