全球最大体育平台从传入的感官信息形成物体表征的研究发表在《全球最大体育平台》上

《全球最大体育平台》上的一项新研究 由全球最大体育平台的Gábor Lengyel, Márton Nagy和József Fiser 认知科学系 已经发表了,照亮了自动内隐学习的各个方面.  

数学上的大多数非凡成就都是该学科抽象分支的产物, 叫做纯数学, 这是一个普通人甚至都无法理解的领域,更不用说冒险进入了. 最优秀的纯数学学者就是那些杰出的人, 谁能轻易地用复杂的数学概念来思考, 叫做"数学对象",例如集合, 组, 图, 流形或向量空间独立于数学以外的任何应用. 这些数学对象被定义和, 因此, 是否可以通过它们与其他物体的关系和相互作用来理解. 没有什么比这更符合综合体育平台的日常经验和兴趣了, 物体指的是具体可见的物理事物, 就像用锤子砸花, 与边界, 部分, 和颜色. 在将锤子视为物体的过程中,没有抽象可言. 或者是? 

 《全球最大体育平台》上的一项新研究 表明,视觉环境统计上共发生的特征的自动内隐学习导致观察者将这些特征的集合视为“对象”,即使特征集没有可见的边界轮廓或与真正的对象具有相似的视觉属性的部分, 观测者对相干特征没有明确的认识. 不过, 那些“有意识不可见”的物体在大脑中引起的注意过程与边界定义的可见物体相同.  

Fiser领导的行为研究团队在视觉统计学习范式中让人类接触两种类型的交替块. 在第一块, 参与者观看, 没有任何任务, 由一组抽象形状组成的多元素视觉场景,其中一些形状对比其他形状对经常同时出现. 在第二部分, 他们在观看由观察块中使用的形状组成的场景时执行基于对象的注意(OBA)任务. 在实验的最后阶段, 观察人员进行了一项测试,评估他们隐式学习的效果, 在没有任何专门训练的情况下,这些形状对在没有任何任务的情况下一致地出现在积木中.  

对真实物体的OBA的早期研究表明,观察者执行任务的速度更快、更精确, 当注意线索和/或目标出现在同一物体中与它们出现在不同物体中比较时. 目前的结果表明,纯共现定义的“对象”与真正边界定义的对象出现了完全相同的OBA效应. 此外, 观察者隐式学习这种基于共现的对象的程度与该对象所诱发的OBA效应的强度之间存在直接关联.  

“这些结果表明,传统上归因于物体识别最初水平的视觉惯例, 如近边界检测或图-地分离可以解释为比较一般的具体例子 综合体育平台的大脑应用的原理导致了物体的表征:识别在输入中共同出现的一致的统计属性. 这一观点提供了一个灵活的框架,将许多迄今为止无法解释和独特的物体知觉观察结合起来,兰吉尔说, 一名博士生和第一作者.

“通过将对象表征与内隐统计学习联系起来,综合体育平台的发现具有更广泛的意义,费瑟指出. “在综合体育平台的大脑中,客体性似乎是一个分级的概念,而不是全或无, 这也是一个随着经验而动态变化的概念. 在空间上明显分开的两个视觉上截然不同的静态部分被强烈地视为两个物体,直到它们突然开始一起移动, 当它们被重新解释为一个可能性适中的单一物体时. 这表明,在综合体育平台的大脑中,基于关系信息的大量内隐计算一直在进行,同时,由于不断的学习,存在着相应复杂的、新兴的客观性内部表征.” 

人们很难忽视这种日常对象概念的方法与数学家定义和使用数学对象来解释复杂规则和抽象现象的技术之间的相似性. 毕竟,综合体育平台每个人可能只是一直在做纯数学而不知道它.